速德贝斯水情自动测报解决方案
作者:管理员    发布于:2014-07-30 15:53:14    文字:【】【】【
摘要:水情自动测报,水位监测
1. SODBASE实时数据监测分析平台
SODBASE 实时数据分析平台用于跟踪和分析数据流,从中得到知识和结论。实时数据分析系统能够从多个实时数据源中将数据进行结合分析,推出用户感兴趣的模式或事件;实时数据分析系统也能够从历史数据流中分析模式。从流数据处理逻辑到实时数据分析,是原始数据协议到数据智能的转变。在国际上,实时数据分析软件已经广泛应用于传感器数据分析领域。实时数据分析将使您的动态数据的管理更加方便快速可靠,并在趋势分析、在线诊断、数据模式识别中起着特别有效的作用。SODBASE 实时数据分析平台适应于在线智能监测和模式识别,满足用户从数据到信息,再到智能决策的需求。例如:水库水情数据中监测数据变化模式,实现信息预警、科学调度。

2. 基于规则的水情测报系统
2.1背景
水情信息是水利管理最重要的基础信息,是水文预报、水资源管理、防汛抗旱决策的主要依据。水情自动测报系统是一个自动采集、传输、处理水情信息的实时测报系统,可对水库流域内的水情、水文和气象数据,如雨量、流量、水位等,实时采集和处理,并通过无线的方式传输到水库的调度管理系统,由调度管理系统做出分析判断,提供数据显示、趋势曲线、洪水预警和报警等功能,从而提高水库运行和管理的决策水平。

2.2 面临的挑战
    (1)不同的水库采用的数据通信方式不同,需要能方便的定制
    (2)不同的水库调度和预警的模式不同,而且有时不是简单的设定上下限,因而需要灵活的自定义规则制定方法
2.3 通用功能点
2.3.1水库实时信息查询
    (1)在地图上实时显示各个测点的雨情信息、水位信息。以不同的颜色区分预警级别。
    (2)实时显示各个测点的雨情信息、水位信息的曲线变化图。
2.3.2 预警管理
    (1)自定义设置水位警戒值,进行预警。
    (2)实时查询水位短时间持续上升的模式,从而迅速响应或采取提前预防措施。
 
2.3.3 历史数据存储和报表查询
    存储历史水位数据,提供报表查询包括日报表、月报表、年报表和水库基本信息报表
2.3.4 传感器数据优化
目前传感器实时监测容易出现稳定性差,数据漂移等情况。可采用实时数据分析进行实时在线数据清洗、统计分析。
实时数据分析流数据管理系统特别适用于事件驱动、需要快速响应和需要与城市服务总线集成的场合。相对于工厂组态软件厂商的组态产品优点有
(1)组态软件往往局限于工厂的业务层,而流数据管理偏向于管理信息决策层
(2)组态软件重在局部数据采集,而流数据管理系统重在将各种数据融合汇总
(3)流数据管理系统作为SOA架构的重要组成部分,是智慧城市管理中数据交换的枢纽,可以方便地和其他系统如应急指挥系统、OA催办系统集成。
 
 
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