大数据分析平台体系架构是怎样的
作者:管理员    发布于:2016-11-09 10:30:01    文字:【】【】【
摘要:大数据没有一个明确的定义,是一个相对的概念,取决于当前所具有的数据处理能力。如果一个用户所面对的数据超出该用户所拥有的数据存储、处理和分析的能力,致使该用户不能有效地利用数据,该用户就面对大数据问题。

  大数据没有一个明确的定义,是一个相对的概念,取决于当前所具有的数据处理能力。如果一个用户所面对的数据超出该用户所拥有的数据存储、处理和分析的能力,致使该用户不能有效地利用数据,该用户就面对大数据问题。在大数据时代,个人、企业和机构都会面临大数据的问题。建设面向服务的大数据平台,为众多的中小企业和个人用户提供大数据处理和分析的能力,将成为大数据产业发展的重要方向。

  面向服务的大数据分析平台以区域性智能数据中心及高速互联网为基础设施,以互联网服务体系为架构,以大数据存储、处理、挖掘和交互式可视化分析等关键技术为支撑,通过多样化移动智能终端及移动互联网为用户提供数据存储、管理及分析服务。

  大数据分析平台的拓扑架构,部署在多个地方的智能数据中心提供大数据存储及计算平台,通过平台服务器提供系统调用功能。门户服务中心将整合所有的智能数据中心存储和计算资源,并通过 web 应用服务器和 Open API 服务器以 web 调用和Open API 调用的方式提供大数据存储、管理及挖掘服务。终端用户利用移动智能终端通过互联网访问门户服务中心,使用其提供的大数据存储、管理及挖掘服务。

  大数据分析平台的系统架构统包含 3 个层次:平台层为整个大数据分析平台提供基础平台支持;功能层提供基本的大数据存储和挖掘功能;服务层为用户提供基于互联网的大数据服务。具体包括:

  (1)平台层:为大数据存储和挖掘提供大数据存储和计算平台,为多区域智能中心的分析架构提供多数据中心调度引擎;

  (2)功能层:为大数据存储和挖掘提供大数据集成、存储、管理和挖掘功能;

  (3)服务层:基于 Web 和 Open API 技术提供大数据服务。

    SODBASE产品是大数据分析平台中的实时流分析部分,同时对离线分析进行支持,尤其在国内流计算领域处于顶级产品供应商的地位。

 
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